PyTorch

在早些时候，编写深度学习代码是一件非常痛苦的事情：研究员们需要自己编写几乎所有代码，包括梯度计算、优化器、网络结构等等。这些代码很容易出错，而且很难调试。为了解决这个问题，很多深度学习框架应运而生，目前最流行的是 PyTorch。它是用 C++编写的，但是提供了 Python 接口，使得用户可以用 Python 编写深度学习代码。这样一来，用户可以专注于模型的设计，而不用关心底层的实现。

网上也有很多相关的教程，有如下几个推荐：

1. PyTorch 官方教程
2. 在 EECS498.008 课程中有非常详细的 PyTorch 教程，你可以在学习计算机视觉的同时学会怎么使用它。这也是笔者最推荐的方式。
3. Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery book：一本在线书籍，有全套配套的代码和 slides 以供学习。

不管你使用哪个教程，请一定记住：多动手实践！！！