Conda

在学习中，不同的任务往往会要求不同的 Python 环境，比如某个项目可能只能在 Python3.8 以上版本运行，另一个项目又会要求 Python 版本必须为 3.7，并且还要求 CUDA 版本为 12.1，Pytorch 版本为 2.1.2 等等等等。这时为了避免繁琐的环境配置以及解决多版本 Python 共存的问题，可以使用 conda 来管理不同的 Python 环境。

Anaconda 是一种用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux、MacOS，以及 Windows 系统。Anaconda 使用预装好的 conda 软件进行 Python 包和环境的管理，在其自带的 base 环境中，已经预装好一系列 Python 工具如 jupter notebook 等。如果对存储空间有较高要求，可以选择安装 Miniconda，它只包含最基本的 conda 和 Python 软件。

另外如果想详尽地了解 conda 的使用方法，可以参考官方说明文档，阅读完后基本就可以使用 conda 顺利地搭建 Python 虚拟环境了。