国立台湾大学：李宏毅机器学习 课程简介 先修要求：线性代数，微积分，概率论，Python，算法 课程内容：涉足深度学习、强化学习、生成式模型等众多方面，非常齐全。 csdiy 中对于这门课的介绍已经足够完备，请移步 csdiy。 2023 spring 的课程相较 2022 新增了一些内容，如 diffusion model 等，推荐学更新版本的。此外，李宏毅老师的主页上还有其他几门课程可供参考：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ 相关链接 课程网站：2023, 2022 课程视频：Bilibili，Youtube